⏪ Назад к проектам

Задача: Рекомендации размера, как привлечь внимание и повысить доверие к такому инструменту

Контекст: Неверно подобранный размер товара – одна из самых распространённых причин возврата онлайн-заказа в fashion-индустрии (до 70% от всего объема). Чтобы снизить этот показатель, интернет-магазины и маркетплейсы стимулируют публикацию отзывов, делают более информативными карточки товаров. Параллельно развивается и рынок отдельно разработанных сервисов для подбора подходящих размеров, которые позволяют снизить число возвратов на 30-50%.

Целевая аудитория: Новые и старые пользователи Lamoda

Страны: Россия, Казахстан, Беларусь

Платформы: iOS, Android, Web (desktop, mobile)

Проблемы: Мы провели исследование среди пользователей Lamoda и выяснили, что: 30% опрошенных не заметили рекомендацию размера на странице товара; некоторые пользователи сомневаются в рекомендации размера, т.к. не до конца понимают на чем она основана; пользователи не понимают, учитывается ли в рекомендации тот факт, что товар маломерит/большемерит.

Гипотеза: Если мы начнем понятнее рассказывать про логику рекомендации размера, то люди станут больше доверять нашим подсказкам и лучше принимать решения на этапе выбора размера.

Что нужно сделать: Предложите решение проблемы. Платформа на выбор (iOS, Android или Web). Проанализируйте сценарии пользователя и подумайте, в какие из них можно встроить решение.


Процесс работы:

  1. Определение ключевых этапов работы с помощью Double Diamond framework
  2. Конкурентный анализ, бенчмаркинг
  3. Сегменты ЦА, JS, глубинные интервью с пользователями, опросы
  4. Приоритизация гипотез, проблем и решений. User Story Map
  5. Создание прототипов, UX-исследование после дизайна
  6. Приоритизация US после UX-тестирования
  7. Финализация макетов, описание документации для разработки